15 ans en PME, ETI et cabinets d'expertise comptable. Je ne suis pas un technicien qui découvre les RH. Je suis un RH qui maîtrise la data. Voici exactement comment je transforme vos données RH en décisions actionnables.
J'ai géré des paies, fait des DPAE, mené des entretiens annuels, négocié des accords d'entreprise. Je connais VOS problèmes parce que je les ai vécus. Pas de jargon, pas de théorie : du concret.
J'ai travaillé dans les 3 environnements. Je sais qu'une PME de 80 salariés n'a pas les mêmes besoins qu'une ETI de 500 ou qu'un cabinet de 150 collaborateurs. J'adapte ma méthode à votre réalité.
Je code des modèles prédictifs (scikit-learn), je construis des TDB (Power BI, Streamlit), je déploie des chatbots RAG. Mais toujours au service d'un vrai besoin métier RH. La technique au service du business.
Appel de cadrage de 45 minutes, gratuit. Je comprends votre contexte spécifique (PME ? ETI ? Cabinet ?), vos enjeux RH, vos outils existants. Je parle votre langage, pas celui d'un technicien.
Audit croisé de votre maturité RH ET data. J'identifie les quick wins et les chantiers structurants. Livrable : note de cadrage + devis détaillé sous 5 jours. En savoir plus sur l'analyse data RH →
Sprints d'1 semaine avec points d'étape hebdomadaires. Livraisons progressives, tests avec vos équipes à chaque étape. Pas de "big bang", pas de mauvaise surprise.
Documentation technique + RH complète, formation de vos équipes (2-4h), support pendant 1 mois. Vous êtes 100% autonomes. Pas de boîte noire, pas de dépendance.
Je connais cette situation. Le SIRH est là, payé cher, mais les équipes RH continuent avec leurs fichiers Excel. Le problème n'est pas l'outil, c'est l'accompagnement au changement. Je vous aide à le déployer réellement.
J'y ai travaillé. Je sais comment les cabinets fonctionnent, leurs contraintes, leurs outils (Silae, Cegid, Sage). Je fais le pont entre votre réalité RH et leur langage comptable.
Intéressement, participation, égalité salariale, GEPP : tous ces accords nécessitent des données fiables. Je construis les analyses qui vous donnent les arguments pour négocier.
C'est exactement le type de problème que je résous. Analyse exploratoire, identification des facteurs, modèle prédictif, plan d'action. Je vous accompagne de la donnée à la décision.
L'AI Act entre en application en août 2026. Je vous aide à auditer vos systèmes IA, documenter vos processus, et vous mettre en conformité avec le RGPD.
Je n'utilise Python que si c'est nécessaire. Si Excel suffit, on reste sur Excel. Voici les 5 niveaux de mon approche technique, du plus simple au plus avancé.
La fondation de tout. En RH, 80% des données sont sales : doublons, formats incohérents, valeurs manquantes, erreurs de saisie. Sans nettoyage, aucun tableau de bord ne sera fiable.
Ce que je fais : détection des doublons, standardisation des formats, gestion des valeurs manquantes, harmonisation des codes (services, sites, catégories), documentation des règles de qualité.
Outils : Python (Pandas), Power Query, Excel avancé
Comprendre avant d'agir. Avant de construire un tableau de bord ou un modèle prédictif, il faut comprendre vos données : distributions, corrélations, anomalies, patterns cachés.
Ce que je fais : statistiques descriptives, visualisations exploratoires (histogrammes, boxplots, heatmaps), détection des valeurs aberrantes, analyse des corrélations (turnover vs ancienneté, absentéisme vs charge de travail).
Outils : Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), Power BI
Pour 80% des PME, c'est suffisant. Si vous avez moins de 150 salariés et moins de 5 sources de données, Excel + Power Query fait 90% du travail. Pas besoin de Power BI ou Python.
Ce que je fais : tableaux de bord Excel structurés, Power Query pour automatiser la collecte, formules RH (turnover, absentéisme, masse salariale), tableaux croisés dynamiques.
Quand vous devez partager et visualiser. Pour partager avec plusieurs utilisateurs, connecter plus de 5 sources, ou créer des visuels interactifs.
Ce que je fais : modélisation des données (star schema), mesures DAX, dashboards interactifs, partage sécurisé (Row Level Security), actualisation automatique.
Quand vous voulez prédire et aller plus loin. Pour prédire le turnover, analyser des entretiens annuels (NLP), détecter des biais, ou construire des chatbots RAG.
Ce que je fais : modèles prédictifs (scikit-learn : Random Forest, régression logistique), analyse de texte (NLTK, spaCy), chatbots RAG (LangChain, bases vectorielles), détection de biais algorithmiques.
Guide Machine Learning RH → · Guide RAG → · Python pour les RH →
Enjeux typiques : TDB Excel/Power BI, calcul du turnover, suivi de l'absentéisme, masse salariale, quick wins en 2 semaines.
Résultat : pilotage RH structuré, décisions basées sur des données, gain de temps mesurable.
Enjeux typiques : Power BI avancé, automatisation des workflows, analyse prédictive du turnover, automatisation RH, GEPP data-driven.
Résultat : pilotage stratégique, anticipation des risques, optimisation des coûts.
Enjeux typiques : suivi de la charge de travail par dossier, analyse de la rentabilité par mission, GPEC spécifique (experts-comptables, collaborateurs), turnover de la profession.
Résultat : pilotage de la performance, fidélisation des talents, optimisation de la charge.
Si la direction n'est pas impliquée, le projet échouera. Je préfère vous le dire avant de commencer.
L'IA ne crée pas la donnée. Si vos données sont inexistantes ou trop sales, on commence par les structurer.
Je valorise votre existant. Changer de SIRH est un projet en soi, ce n'est pas mon métier.
Je parle management, pas algorithmes. Vous devez comprendre ce que je fais et pourquoi.
Toute demande fait l'objet d'une réponse argumentée sous 48h ouvrées.
Livrables, durée, budget, planning. Pas de devis générique.
Sur la phase d'audit. Je prends le risque, pas vous.
Documentation, formation, support 1 mois. Vous êtes autonomes.
Vos données restent chez vous. On-premise ou cloud européen.
Les deux. RH de métier avec 15 ans d'expérience en PME, ETI et cabinets d'expertise comptable, et data analyst Python spécialisé en machine learning appliqué aux RH. Cette double compétence me permet de comprendre vos enjeux métier ET de construire les solutions techniques adaptées.
Oui, j'y ai travaillé plusieurs années. Je connais les enjeux spécifiques : suivi de la charge de travail par dossier, analyse de la rentabilité par mission, GPEC des collaborateurs (experts-comptables, collaborateurs, assistants), turnover spécifique à la profession, et obligations réglementaires.
Les deux, selon le besoin. Pour 80% des PME, Excel + Power Query suffit. Pour les besoins de partage et visualisation, Power BI ou Streamlit. Pour l'analyse prédictive, le NLP ou les chatbots RAG, j'utilise Python (Pandas, scikit-learn, LangChain). Je n'utilise Python que si c'est nécessaire.
Fourchettes indicatives : Audit Data RH (2 000 à 3 000€), TDB Power BI (5 000 à 8 000€), Automatisation process RH (3 000 à 6 000€), Projet IA/Chatbot (4 000 à 10 000€), Modèle prédictif Python (6 000 à 15 000€). Devis détaillé après diagnostic initial gratuit.
Non. Je livre des solutions clés en main avec documentation complète et formation de vos équipes. Mon objectif est votre autonomie : vous devez pouvoir utiliser et maintenir les outils après mon intervention.
90% des projets se déroulent en remote avec des réunions de cadrage en visio. Pour les phases clés (lancement, formation finale), j'interviens en présentiel dans vos locaux si nécessaire (déplacements en sus).
Je me connecte à tous les SIRH du marché via connecteurs natifs ou APIs : Lucca, Payfit, Workday, SAP SuccessFactors, Cegid, Silae, et bien d'autres. Je travaille aussi avec des exports Excel si votre SIRH est limité.
Vous bénéficiez d'un support pendant 1 mois après livraison. Vous disposez de la documentation complète, du code source (si applicable), et d'une formation de vos équipes. Vous êtes 100% autonomes.